Искусственный интеллект меняет логику бизнеса

Стремительное распространение искусственного интеллекта меняет не только отдельные бизнес-процессы, но и саму логику управления компаниями. В условиях естественной многозадачности сотрудников и роста нагрузки на руководителей бизнесу приходится искать новые модели работы. Все чаще эту роль берут на себя ИИ-агенты - автономные системы, которые помогают управлять комплексными проектами и выполнять разрозненные задачи. Это помогает исполнителям и руководителям всегда оставаться в контексте проектов и снижать издержки. О том, как новые технологии трансформируют совместную работу, экономику разработки и управление командами, "РГ" рассказал директор по продукту компании Битрикс24 Юрий Волошин.

Что сейчас является ключевым драйвером изменений в компаниях, в подходах к управлению бизнесом?

Юрий Волошин: Изменился способ, которым мы потребляем информацию, и это напрямую влияет на подходы к управлению бизнесом. Мы уже не можем подолгу концентрироваться на одной задаче: время фокусирования сократилось до 8 секунд, при этом мы до 300 раз в день переключаемся между чатами, почтой, звонками, рабочими приложениями. В таких условиях сотрудники невольно начинают дробить свои задачи на чрезмерно мелкие блоки. Как следствие, они теряют контекст проекта, а руководители уже не могут четко отслеживать, как отдельные шаги ведут к общему результату.

Раньше можно было делегировать сотруднику задачу и быть уверенным, что он сам выберет нужное решение, выполнит ее и вернется с результатом. Теперь эта модель управления перестала работать. Руководителю приходится не только держать в голове весь проект, но и контролировать все больше и больше мелких задач каждого сотрудника. Постепенно управление скатывается в микроменеджмент, а в таком режиме один руководитель может вести очень ограниченное число проектов - он становится "узким горлышком" в системе.

Решить проблему за счет найма новых сотрудников не получится, это лишь усилит хаос. А специалистов, способных полноценно удерживать весь контекст проекта, с каждым годом становится всё меньше.

Как бизнесу решать эту проблему, и помогут ли в этом технологии?

Юрий Волошин: Бизнесу придется кардинально изменить подходы к совместной работе, чтобы избавить руководителя от микроменеджмента и помочь участникам команды оставаться в контексте общей работы. Часть управленческих задач можно передать искусственному интеллекту, например, ИИ-агенту, который будет функционировать внутри проекта в роли менеджера - "носителем контекста".

При старте проекта он получает всю информацию о целях и задачах, сроках, команде и начинает следить за тем, как выполняются задачи, как соблюдается заданный темп работы, как ведется коммуникация. Такой ИИ-менеджер всегда в курсе причин, по которым проект отстает от дедлайнов, он знает, кто в команде работает медленно или не справляется с объемом работ.

Все мелкие задачи сотрудников и весь прогресс проекта в целом находятся под контролем ИИ-агента, а руководитель получает от него отчеты с подсвеченными проблемами и рекомендациями.

ИИ-агент освобождает время руководителя, дает ему возможность вести больше проектов или заниматься стратегическими задачами. При этом он взаимодействует и с командой, может выступать в роли консультанта, личного ассистента для каждого специалиста - предоставлять отчеты, показывать прогресс по задачам и его влияние на весь проект в целом.

При этом ИИ не заменит руководителя полностью. Он может только рекомендовать определенные действия, например, заменить на проекте сотрудника, который показывает плохие результаты. Но исключить его из команды может только человек.

ИИ-агент - это такие же роботы, которые отвечают в чат-ботах?

Юрий Волошин: Нет, это следующее поколение агентов. Они автономные, у них есть своя память и характер. Они могут подстраиваться под владельца, стиль ответов, область интересов или знаний. Если дать ему доступ, например, к видеозвонкам, чатам, почте внутри корпоративной платформы, он сможет отвечать на письма, вести расписание, подсказывать оптимальные управленческие решения.

Такой агент может полностью заменить собой роботов, на которых до недавних пор строилась значительная часть автоматизации бизнес-процессов. Для того, чтобы получить определенный отчет из CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами и контрагентами - Прим. ред.), приходилось прописывать четкий сценарий для робота. Теперь это не нужно - можно просто в режиме чата попросить своего персонального ИИ-ассистента собрать нужную информацию из внутренних или внешних сервисов. Например, ИИ-агент может каждый день в 6 вечера предоставлять отчет о сделках. Если спросить его, кто из менеджеров провалил сделки, агент легко ответит на такой вопрос.

Особенность таких систем - способность самостоятельно развивать навыки. Например, чтобы научить агента работать с банковскими счетами, не нужно ничего программировать. Достаточно предоставить ему документацию по API (программный механизм, который позволяет разным приложениям обмениваться данными друг с другом - Прим. ред.) банка, и уже через несколько минут он сможет давать развернутые ответы о состоянии финансов. В ближайшем релизе в мае мы планируем запустить "Фабрику агентов", чтобы дать пользователям возможность подключения автономных агентов в Битрикс24 - они выведут работу с персональными ассистентами внутри продукта на абсолютно новый уровень.

Как ИИ меняет экономику бизнеса?

Юрий Волошин: В первую очередь, экономика меняется благодаря вайбкодингу (способ программирования без использования специальных навыков, а через постановку задачи по написанию кода нейросетью - Прим.ред.). Мы входим в эпоху, когда разработка простых вспомогательных сервисов, а также настройка и доработка ключевых систем ИТ-инфраструктуры становятся условно бесплатными.

Бизнесу уже не нужен инженер или админ, чтобы подключить Wi-Fi, настроить работу приложения или написать несложную утилиту. Для всего этого есть ИИ. Если нужен сервер, достаточно купить услугу у провайдера и отдать ИИ логин и пароль вместе с инструкцией: система справится в разы быстрее человека.

Недавно нам нужно было настроить сервер для распознавания голоса в реальном времени, это сложная и нетиповая задача. ИИ выполнил ее за 20 минут, хотя администратору потребовалось бы несколько дней на изучение документации и решение технических вопросов.

Точно так же, не привлекая команду разработчиков, можно самостоятельно написать дополнительные решения, которых не хватает в CRM или любой другой системе. Например, пользователю нужен сервис, который берет данные из CRM и на их основе считает NPS, индекс потребительской лояльности. В нашей компании такой функции по умолчанию нет, но ее очень быстро можно написать с помощью ИИ. Мы это сделали у себя за 3 часа, используя всего два промпта (способ постановки задачи для нейросети в формате запроса и инструкции - прим.ред.).

Для бизнеса, особенно для СМБ-сегмента, вайбкодинг дает уникальную возможность реагировать на изменения и развиваться быстрее: автоматизировать процессы и настраивать сложные системы под себя, причем делать это оперативно и дешево, не занимаясь ресурсоемкой традиционной разработкой.

Мы считаем, что это очень важный тренд, поэтому в новом релизе 14 мая представим собственную платформу, которая поможет любым, в том числе, нетехническим специалистам, решать локальные бизнес-задачи практически без затрат на разработку. Пользователю не нужно будет решать вопросы с хостингом приложений, с сертификатами безопасности и прочими нюансами развертывания своих сервисов. Все будет развернуто на инфраструктуре Битрикс24. Пользователь авторизуется, получает ключ и дальше просто взаимодействует с ИИ, создает то решение, которое ему необходимо.

Какие тренды можно выделить, кроме ИИ?

Юрий Волошин: Цифровизация дотягивается до синих воротничков. Все больше компаний включают в цифровой контур сотрудников, которые работают на производстве или выполняют разъездные задачи. Для крупных компаний, у которых до 80 процентов сотрудников работают "в полях", критически важно отслеживать эффективность работы таких специалистов, особенно в условиях кризиса.

В этом поможет мобильное приложение, с помощью которого компания может взаимодействовать с производственными сотрудниками так же, как и с офисными: контролировать рабочий день, ставить задачи, общаться в чате. Конечно же, у такого приложения должен быть и специальный функционал: возможность отслеживать перемещения сотрудника, получать отчеты о посещении объектов, выполненных задачах. Для этого мы обновляем "Битрикс24 Чекин".

Руководитель получит полную картину - когда сотрудник вышел на работу, на каких объектах был, как выполнил задачи. Сотрудник сможет прикрепить фото, геолокацию и предоставить отчет.

Постепенно крупные компании выстраивают более четкую систему управления персоналом, который находится за пределами офисной инфраструктуры. Такие сотрудники становятся более эффективными, так как они включаются в стандартные процессы компании, могут контролировать задачи, участвовать в планерках по видеосвязи, общаться в чатах.

Все описанные выше изменения объединяет одна логика: технологии перестают быть привилегией крупных компаний и превращаются в инструмент, доступный каждому - от топ-менеджера до полевого сотрудника. Компании, которые сумеют встроить эти инструменты в свои процессы, получат операционное преимущество и принципиально иную скорость реакции на изменения рынка.