Марат Мухарьямов, CEO Ladcraft: от ИИ-экспериментов к результату
Интерес к искусственному интеллекту в компаниях высокий, но доля проектов, которые реально улучшают показатели, по-прежнему не велика. Об этом рассказал CEO Ladcraft Марат Мухарьямов в эфире телеканала «ПРО Бизнес» в выпуске «ИИ для бизнеса» вместе с ведущим и экспертом по стратегической ИИ‑трансформации Алексеем Кудиновым.
Ключевая причина разрыва между ожиданиями и эффектом — ИИ часто запускают «попробовать», не фиксируя измеримую цель и не привязывая инициативу к бизнес‑метрикам. Вторая типовая проблема — отсутствие масштабирования: решение может показать результат локально, но не становится частью сквозных процессов и не закрепляется в ежедневной практике.
По словам Марата Мухарьямова, перейти от разрозненных экспериментов к управляемому внедрению помогает подход, при котором ИИ-инициативы сразу рассматриваются как элементы процесса, с понятной постановкой задачи, критерием результата и последующей тиражируемостью. Ladcraft — платформа автономных ИИ-агентов для бизнеса, ориентированная на такую логику внедрения: когда эффект выражается в сокращении рутины и/или в дополнительном доходе от использования ИИ.
Отдельно в эфире обсуждалось, чем агентный ИИ отличается от «обычного» промптинга. В промптинге пользователь часто выполняет длинную цепочку ручных действий: формирует запросы, переносит данные между системами, собирает результат. В противоположность этому при агентном подходе пользователь формулирует цель и ставит задачу агенту, после чего агент-оркестратор раскладывает задачу на шаги, подключает узкоспециализированных агентов и доводит работу до результата вместо человека.
«Мы в Ladcraft делаем агентный ИИ управляемым: компании получают измеримый результат — выполненная автономно от начала до конца задача и действия вместо человека в рабочих процессах, там где человеку требовались часы и дни, ИИ работает за минуты», — Марат Мухарьямов.
В прикладных сценариях такой агент способен, например, подготовить технико‑коммерческое предложение по материалам встречи, автоматически создать сделку в CRM, организовать встречу в календаре и пригласить участников, подобрать ресурсы под проект с учетом загрузки, проанализировать наличие дебиторской задолженности по клиенту в 1С:Бухгалтерия.
Количество и типы сценариев применения агентов определяются потребностью бизнеса: закупки, продажи, производство, логистика, бухучет, финансы, поддержка и другие. За счет этого ИИ становится полноценной частью рабочего контура любого бизнеса. На платформе уже доступно около сотни интеграций, что позволяет ускорять процессы там, где эффект измеряется временем цикла, качеством исполнения и предсказуемостью результата.
Также было отмечено, что Ladcraft может работать локально на серверах клиента в закрытом контуре (что важно для компаний с повышенными требованиями к информационной безопасности), а также в SaaS-формате.
Практическая рекомендация руководителям, прозвучавшая в эфире, — начинать уже сейчас, но с малого: выбрать 3–5 ключевых «узких горлышек», сформулировать по ним задачу и получить результат в короткий срок. Такой подход снижает риск «пилота ради пилота» и помогает перейти к тиражированию успешных сценариев на другие подразделения.