Минпромторг: Платформа промышленных данных поможет автоматизировать производства

Платформа объединит работу IT-компаний, промышленных предприятий, интеграторов и поставщиков решений. Об этом рассказал Директор департамента цифровых технологий Минпромторга России Владимир Дождев на конференции ЦИПР.

Минпромторг: Платформа промышленных данных поможет автоматизировать производства
© Российская Газета

Платформа промышленных данных станет функциональным блоком, который усилит совместную работу предприятий, компаний по обеспечению юридической значимости сделок с данными, а также разработчиков сервисов на основе промышленных данных.

По словам Дождева, наличие необходимых стандартов, методик, глоссариев и нормативной базы - это организация структуры взаимоотношений и совокупность мероприятий, которые предстоит выполнить, чтобы обмен данными начался быстро и эффективно.

Важно, что платформа не будет монополизировать работу с данными в отрасли. Дождев отмечает, что ведомство учитывает отраслевые особенности, хочет максимально задействовать существующие наработки и использовать IT-продукты, которые уже работают: биржи, сервисы, платформы больших данных.

Так, в сфере промышленных данных будет развиваться конкуренция. Платформы должны найти свое место на рынке, доказывать свою состоятельность в коммерческом ключе, конкурировать друг с другом и подтверждать пользователям эффективность своих сервисов.

"Сейчас платформа находится на этапе концепции и разработки отдельных IT-компонентов. Но в целом это часть большой задачи: создание государственной библиотеки данных, раскрытие для всех заинтересованных массивов, которые накоплены на предприятиях и не имеют грифов ограничений", - рассказал Дождев.

При этом в сфере есть и трудности. Например, дефицит времени, кадров и финансовых ресурсов. Минпромторг ставит задачу создавать открытые модели, которые проходят через инфраструктуру поддержки, чтобы они были доступны всем заинтересованным компаниям. Их можно будет переиспользовать, экономя время и усилия. Особенно на самых массовых практиках внедрения машинного обучения. Дальше останется только донастроить под свою специфику.

При создании платформы будут учитываться и особенности кибербезопасности промышленных предприятий. "Нужно понимать, как работать с разными типами информации. Например, отдельные данные о конкретном объекте сами по себе не вызывают интереса у злоумышленников. Но когда ты обладаешь сведениями обо всех единицах того или иного ряда - это уже совсем другое", - говорит Дождев.

Он добавил, что в стране вступает в силу регуляторика в области защиты информации и охраны различных видов тайн. Важно учитывать, что сами датасеты, подготовленные промышленными предприятиями, могут содержать коммерческую тайну.

Руководитель проекта "Промышленные данные" ФГАУ ЦИТ Александр Малахов рассказал, что в отличие от персональных данных промышленные данные не имеют отработанной практики решения технических и традиционных проблем. Она в основном ситуитивная, оформленная в общие регуляторные рамки или методологические подходы.

Также виды промышленных данных сильно отличаются друг от друга. Датасеты химической промышленности могут иметь совершенно другие особенности обработки и очистки, чем данные легкой промышленности. Появляется необходимость в обозначении ответственных и необходимости создания регуляторных правил. Одним из способов регулирования в этой сфере становятся экспериментальные правовые режимы (ЭПР).

Директор Департамента развития цифровой экономики Минэкономразвития Владимир Волошин рассказал, что сегодня срок ЭПР увеличен с трех до пяти лет. Опыт показал, что для технологически сложных проектов трех лет недостаточно.

Он добавил, что сейчас расширяются возможности тестирования цифровых и технологических инноваций, неурегулированных законодательством серых зон - без обязательного наличия запрета или барьера в нормативных актах.