Затраты на конкуренцию России с ChatGPT и Antrhopic могут превысить $100 млрд

МОСКВА, 3 июня. /ТАСС/. Минимально необходимые инвестиции для создания и поддержания в России конкурентоспособной большой языковой модели (LLM) мирового уровня превысят $10 млрд, сообщил ТАСС старший вице-президент АФК "Система" Евгений Черешнев в преддверии ПМЭФ. Общий объем необходимых вложений в искусственный интеллект и сопутствующую инфраструктуру при создании такой модели может достичь $100 млрд.

Обучение современной типовой модели с 1,7-2 трлн параметров, по подсчетам Черешнева, обходится разработчикам около $100 млн за цикл. Если сложность моделей в недалеком будущем увеличится до 100 трлн параметров, то цена достигнет уже $10 млрд за цикл. "У моделей 2-4 крупных обновления в год, значит, столько же циклов, и это перманентный процесс", - подчеркнул Черешнев.

Кроме затрат вырастет потребление электроэнергии для одного цикла обучения гипотетической модели в 100 трлн параметров. По оценкам АФК "Система", они будут сопоставимы с годовым потреблением Эстонии или Словении. Решением проблемы финансирования Черешнев назвал международную кооперацию.

"Россия должна объединяться с другими странами, находящимися в аналогичной ситуации потенциальной зависимости от ИИ технологий США и Китая, на условиях честного консорциума - что доступно одному, доступно всем. Эта стратегия имеет шанс на успех, но требует колоссального фокуса, воли, профессионализма и понимания реальных масштабов финансирования", - сказал собеседник агентства.