ИИ-агенты усиливают разрыв между ИТ-командами: главное с South HUB 2026
South HUB — закрытое сообщество C-level-руководителей в IT, объединяющее топ-менеджеров крупнейших технологических компаний. В 2026 году в рамках экосистемы South HUB впервые прошел Snow BASE — закрытое мероприятие для руководителей высшего звена в сфере данных и искусственного интеллекта.
Одной из главных тем летнего кэмпа South HUB Camp стала трансформация корпоративной разработки и команд под влиянием ИИ. Участники поделились опытом внедрения новых управленческих и инженерных моделей, которые будут востребованы в ближайшие годы.
По словам Максима Политова, директора по маркетингу закрытого сообщества для C-level в IT South HUB, в этом году кэмп был посвящен не только технологиям, но и способности лидеров не терять образ будущего в быстроменяющихся обстоятельствах:
«Стало особенно заметно, что запрос ИТ-руководителей меняется: сегодня речь уже не только про технологии, AI или кибербезопасность, а про то, как справляться со сложностью, принимать решения в условиях неопределенности и сохранять внутреннюю опору. Главный вывод кэмпа в том, что современному лидеру уже недостаточно быть просто сильным техническим специалистом. Все большую роль играет способность создавать ясность для команды и видеть возможности там, где другие видят только неопределенность», — отметил Максим Политов.
Игорь Табола, руководитель направления по работе со стратегическими партнерами Selecty, отметил, что многие топ-менеджеры согласились с тем, что внедрение ИИ-агентов само по себе не дает роста эффективности. Эффект от таких инструментов проявляется прежде всего в командах, где выстроены базовые инженерные и продуктовые процессы:
«Агенты усиливают разрыв между зрелыми и слабыми командами. На практике это означает смещение роли разработчика от исполнителя к человеку, который управляет контекстом, ставит задач и контролирует результат», — рассказал Игорь Табола.
В ряде компаний это приводит к пересмотру классических ролей аналитика, разработчика и тестировщика.
Возвращение универсального инженера
С распространением ИИ-агентов один специалист может закрывать больший участок продуктового цикла, управляя им от аналитики до релиза.
Это возвращает ИТ-компании к модели универсального специалиста, но не означает отказ от специализаций. Скорее речь идет о смещении фокуса: меньше ручного написания кода — больше архитектурного и продуктового мышления.
В этой конфигурации возрастает роль senior-специалистов и архитекторов, которые способны:
формулировать задачи в машинно-понятной логике;декомпозировать сложные системы;контролировать качество результата;связывать продуктовые и технические решения.
Метрики эффективности
Отдельное внимание участники уделили тому, как измерять эффективность команд в условиях активного использования ИИ. Такие показатели, как количество строк кода или его сложность, теряют актуальность. В то же время более релевантными становятся метрики качества разработки и поставки:
количество дефектов в продакшене;дефекты, вызванные релизами;скорость прохождения проекта;стоимость проекта;время от идеи до релиза;стабильность кодовой базы;индекс спагетти-кода, то есть уровень запутанности кодовой базы.
Ряд ИТ-команд фиксируют парадоксальный эффект: рост скорости разработки не снижает качество, а при корректных процессах даже стабилизирует его.
Как отметил старший менеджер по развитию бизнеса Selecty Игорь Табола, ключевая ценность подобных мероприятий заключается не только в повестке, но и в формате живого обмена опытом между C-level руководителями.
По его словам, такие площадки позволяют фиксировать реальные управленческие и технологические боли крупных компаний вне формальных презентаций и отчетов.