Названы победители хакатона Spacehack от фонда Николая Давыдова
Хакатон прошел 28-30 апреля в московском коворкинге Deworkacy. В целом на мероприятие зарегистрировались 180 участников и 35 команд. Участники в течение 54 часов работали над проектами в сфере машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания естественного языка. 18 команд представили свои проекты жюри из представителей Gagarin Capital, GVA, SD Ventures, eBay и других компаний. Главный приз Победителем хакатона по итогам голосования жюри стал проект Георгия Бабаяна, Марка Айзентштадта (Double Data), Алексея Титова (Intel) и Дмитрия Хороших (Cisco) под названием Easydress. Команда проекта Easydress. Слева-направо: Алексей Титов, Дмитрий Хороших, Марк Айзентштадт и Георгий Бабаян Как рассказал в разговоре с Rusbase Бабаян, проект был создан с нуля под запрос онлайн-ритейлера eBay, который ищет технологии для определения размеров человека по фото – именно таким проектом команда и занялась, причем без предварительного опыта в создании стартапов и знаний в сфере fashion-индустрии. «Это [определение размеров по фото] большая проблема. Когда люди заказывают одежду, очень часто они не знают свой размер и им приходится перезаказывать. Оказалось, что почти 30% всех заказов одежды в США – это возвраты», – пояснил Бабаян. В ходе хакатона команде Бабаяна удалось создать прототип алгоритма, который опирается на размер радужки глаза человека и модель его скелета. При разработке участники использовали сторонние исследования и готовые библиотеки, добавил Бабаян. По его словам, представитель eBay по итогам демонстрации алгоритма оказался «в восторге». Проект Easydress получил главный приз Space Hack – двухнедельную поездку в Кремниевую долину с менторством от Gagarin Capital, eBay, GVA и SD ventures в июне этого года. Также проект стал одним из двух победителей специальной номинации от eBay и получил возможность пройти четырехмесячную акселерационную программу в нью-йоркском офисе компании, которая состоится в октябре. По словам Бабаяна, в ближайшие месяцы команда Easydress будет совершенствовать прототип и общаться людьми из индустрии, включая представителей Amazon, чтобы понять, действительно ли есть запрос на подобную технологию. Если есть, команда перейдет к «более серьезным вещам» – создаст компанию и начнет привлекать инвестиции, предположил Бабаян. Другие победители Помимо Easydress в номинации от eBay также победил проект Артура Кузина (Avito) Costume.ai – поисковик одежды по фото, позволяющий найти похожую вещь по другой цене. В номинации от SD Ventures победил проект Дмитрия Рокитянского Image Pals, позволяющий найти похожих по интересам людей на основе их фото или порекомендовать места, в которых пользователю могло понравиться (также на основе его фотографий). Команда получит 150 тысяч рублей, а также места в рижском коворкинге Oracule Tang. Специальный приз от GVA и Gagarin Capital – билеты и проживание в Сан-Франциско на время посещения акселерационной программы в церкви Startup Temple – получил поисковик порно по фото fap.ai, позволяющий найти порно с похожими людьми или кадрами. В номинации от Servers.com победили проекты Tardis (автоматический генератор хайлайтов для любительских футбольных матчей) и Easydress. Проекты получат сертификаты на хостинг по $2 тысячи и $1,5 тысячи соответственно. В рамках отдельной номинации от GVA проекты Tardis и Costume.ai также смогут пройти акселерацинную программу в Startup Temple.
