Курсы валют
USD 57,4706 −0,0412
EUR 67,5567 −0,3360
USD 57,55 25 0,0025
EUR 67,5 850 −0,0050
USD 57, 6144 0,0873
EUR 67, 6954 0,1375
USD 57,5100 57,7000
EUR 67,7500 67,7000
покупка продажа
57,5100 57,7000
67,7500 67,7000
30.10 — 06.11
59,0000
70,0300
BRENT 57,38 −0,21
Золото 1279,38 −0,10
ММВБ 2062,58 −0,06
Главная Новости Финансовые блоги Как повысить точность прогнозирования продаж в компании
Как повысить точность прогнозирования продаж в компании

Как повысить точность прогнозирования продаж в компании

Источник: E-xecutive |
Как прогнозировать продажи в компании? Как добиться максимально высокой точности прогнозов? Алексей Батурин расскажет о пятиэтапной организации процесса.
Как повысить точность прогнозирования продаж в компании
Фото: Алексей Батурин

Зачем организовывать прогнозирование продаж и за счет чего можно повысить точность прогнозов? За счет организации прогнозирования продаж и повышения точности прогнозов компания сможет:

 

  • Высвободить оборотные средства со склада;
  • Увеличить объем продаж – за счет более полного удовлетворения спроса;
  • Увеличить прибыль – за счет снижения затрат на хранение и логистику.

 

Процесс прогнозирования в компании можно разбить на пять этапов:

 

1. Подготовка данных к прогнозу;

2. Выбор модели;

3. Расчет прогноза;

4. Корректировка прогноза дополнительными факторами;

5. Оценка точности прогноза и корректировка модели.

 

Первый этап. Подготовка данных к прогнозу

 

В 90% случаях мы сталкиваемся с ситуацией, что прогнозисты считают прогнозы на неподготовленных данных и удивляются, почему у них такая низкая точность. Подготовка данных – это ключ к повышению точности прогнозов. Подготовка – самостоятельный, регулярный процесс. Подготовленные к прогнозу данные необходимо копить и обновлять с регулярностью обновления прогнозов. Ваши данные – это возможность увеличить точность прогноза. Необходимо сформировать отдельную базу подготовленных данных.

 

продажи

 

Подготовка данных – это регулярный процесс, результат которого – расчет прогноза

 

Что входит в подготовку данных?

 

1. Выбор уровня расчета прогноза, например, выбор расчет прогноза по позициям, по группам товаров, по подгруппам.

2. Очистка от факторов – это очистка от крупных акций по стимулированию сбыта, от отгрузок спецклиентам (нерегулярные клиенты с долей отгрузки больше 10% по позиции), вводы – выводы из торговых сетей, распродажи и т.д.

3. Восстановление данных – это восстановление данных о продажах в момент отсутствия товара (дефицит, ремонт в торговой точке, временное закрытие по независящим причинам).

 

Для получения информации по многим из факторов необходимо организовать процесс по сбору данных из всех влияющих подразделений – отдел продаж, склад, маркетинг, производство.

 

Для организации сбора информации необходимо процесс описать и регламентировать. Вначале, конечно, многие факторы будут учитываться вручную, затем вы часть процессов автоматизируете, когда отработаете ручной алгоритм, а затем, возможно, перейдете на полную автоматизацию по сбору и учету факторов. Автоматизация удобна и выгодна, ведь для менеджера – это повышение производительности труда, а для организации – это снижение ошибок и рост точности. Когда данные подготовлены к прогнозу, переходим к выбору модели и расчету прогноза.

Поделитесь с друзьями
Оставить комментарий
Читать наE-xecutive
Еще от E-xecutive