Разработана система распознавания психоэмоционального состояния сотрудников

Российская компания iPavlov разработала систему на основе искусственного интеллекта, которая в режиме реального времени распознает отклонения в психоэмоциональном состоянии человека. В спектр состояний, которые может определить ИИ, входит алкогольное опьянение, волнение, агрессия и другие расстройства сотрудника. Система сможет своевременно передавать данные в диспетчерскую службы безопасности предприятия. Он поможет компаниям повысить свою эффективность, снизить количество травм на производстве, бороться с воровством и повысить уровень удовлетворенности рабочих. Проект будет представлен на интенсиве «Архипелаг 2121» в Великом Новгороде, сообщает пресс-служба Платформы НТИ.Над проектом в Центре компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ работает команда разработчиков iPavlov и НИЦ АО «Швабе». Состояние работника определяется ИИ с помощью анализа фото- и видеоданных. Система совместима практически с любыми камерами, которые используют заказчики.«На лице строится “карта” из значимых для определения испытываемых эмоций точек, которые объединяются в геометрические фигуры и отдельные группы точек – “маркеры” , за движением которых и следят алгоритмы. Анализируя расстояния от центра лица до маркера, расстояния между маркерами и их изменения, алгоритм предсказывает, какую эмоцию испытывает человек в данный момент. Проще говоря, данные маркеры часто представляют собой различимые для человеческого глаза признаки эмоций, например складки на лбу как выражение злости или удивления», — рассказывает Лоран Акопян, генеральный директор iPavlov, директор по разработке прикладного программного обеспечения Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект».Кроме того, ИИ сможет анализировать голос по его интенсивности, громкости, длине пауз и другим параметрам. К примеру, состояние счастья может выражаться в более коротких периодах постоянной высоты голоса, а долгая интенсивная речь свидетельствует об испытываемых негативных эмоциях. Анализ состояния сотрудника занимает максимум 5 секунд. Система была обучена на данных как из открытых источников, так и на закрытых размеченных датасетах.Потенциальными заказчиками разработчики видят предприятия, добывающие ценные минералы, металлы и другие ресурсы, а также перерабатывающие компании. С помощью новой системы работодателю будет легче контролировать рабочую атмосферу в рамках предприятия. Проект может дорабатываться под запросы клиентов.На «Архипелаге 2121» команда рассчитывает найти инвесторов и заказчиков, а также получить дополнительную экспертизу. «В открытых источниках нет точной информации по текущему объему рынка обнаружения и распознавания эмоций, но в 2017 году он составлял чуть более 280 млн рублей и насчитывал полтора десятка участников. Наша компания хочет занять порядка 30% этой сферы в России», — отмечают представители команды.