НЛМК повышает эффективность потребления газа с помощью машинного обучения

<p><strong>"Новолипецкий металлургический комбинат" внедрил цифровой сервис, который помогает оптимально распределять энергоресурсы для эффективной работы собственной теплоэлектростанции. Решение позволит сократить потребление природного газа почти на 5 000 м3 в год: этим количеством можно отапливать 2 000 квартир в течение года. Экономия на закупке природного газа оценивается в десятки миллионов рублей ежегодно.</strong></p> <p>На НЛМК побочные продукты получения чугуна и кокса - доменный и коксовый газ - улавливаются, очищаются и используются для генерации собственной электроэнергии. Для того, чтобы калорийность получаемой смеси была стабильна, то есть давала достаточное количество тепла для производства энергии в виде пара, в нее добавляют природный газ.</p> <p>Раньше решение об объемах и пропорциях использования различных видов газа принималось по показаниям приборов, которые не учитывали дополнительные факторы, например, изменение экономичности работы котлов и потенциала потребления доменного газа в зависимости от производственных режимов.</p> <p>Новое цифровое решение позволяет точнее определить пропорции для смешивания разных видов топлива. Модель машинного обучения анализирует исторические данные за несколько лет, просчитывает соотношение энергоресурсов и выдает рекомендации по его оптимизации.</p> <p>НЛМК системно работает над повышением энергоэффективности производства. На Липецкой площадке строится еще одна электростанция, которая будет работать на попутных газах металлургического производства. Она позволит сократить на 650 тыс. тонн в год объем эмиссии СО2 и довести самообеспеченность электроэнергией комбината до 96<span><span><span><span><span><span><span>%.</span></span></span></span></span></span></span></p>