Стоимость разработки софта на базе искусственного интеллекта увеличилась на 30-40%

Стоимость разработки софта на базе искусственного интеллекта в России выросла на 30-40% за последний год, сообщает «Коммерсант» со ссылкой на разработчика систем распознавания лиц NtechLab.

Стоимость разработки софта на базе искусственного интеллекта увеличилась на 30-40%
© Sostav.ru

Причиной тому стали санкционные ограничения США и Евросоюза, которые запрещают импортировать электронику в Россию, а также усилившийся дефицит кадров.

Себестоимость разработки программного обеспечения на базе ИИ в мире осталась прежней, только в Китае есть похожая тенденция, поскольку туда ограничена поставка видеокарт Nvidia. Но китайские компании сами производят видеокарты, поэтому там рост составил всего 10-15%, отмечают в компании.

По словам заместителя директора центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия» Руслана Пермякова, стоимость готового софта увеличилась на 10% по сравнению с летом прошлого года.

«Для разработки ПО на базе ИИ необходимы системы на графических процессорах, российских аналогов которым не существует», — отметил эксперт.

После массового отъезда IT-специалитов весной 2022 года в компаниях начались проблемы с кадрами. Для удержания сотрудников компаниям пришлось повышать зарплаты, сказал операционный директор МТS AI Ренат Габдуллин. Он оценивает увеличение стоимости софта на базе ИИ примерно в 25%.

Кроме того, на цену влияет высокая стоимость последних моделей видеокарт и процессоров ввиду санкционных ограничений и, как следствие, удорожание облачных мощностей, добавляет гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков.

Руководитель группы разработки департамента горнодобывающих решений «Рексофт» Владимир Лебедев уточняет, что для разработки искусственного интеллекта используется оборудование от Nvidia, это графические процессоры GPU.

«Можно сказать, что производитель является монополистом, поскольку большая часть ПО разработана под их технологию. Другие игроки рынка — AMD и Intel — также выпускают GPU, однако их присутствие на рынке оборудования для задач ИИ существенно меньше», — сказал он.

Процессоры GPU применяются для обучения нейросетей, машинного обучения, анализа больших данных, в сфере криптовалюты и майнинга, для виртуализации и облачных вычислений, 3D-графики, анимации и другого.

Подорожание софта на базе ИИ продолжится из-за санкционного давления и к концу 2023 года его стоимость может увеличиться ещё на 50%, говорит директор центра разработки Artezio (группа «Ланит») Дмитрий Паршин. По его словам, в таком случае рынок инвестиций в сфере может сократиться, а разработчики перейдут на более бюджетные и менее эффективные или безопасные решения.

Представитель NtechLab считает, что для развития внутренного рынка нужна господдержка.

«Иначе российские компании не смогут конкурировать с китайскими, у которых огромный внутренний рынок и значительная поддержка экспортных проектов, от отсрочек платежей до лоббирования своих технологий на государственном уровне», — отмечает он.