ПЕРМЬ, 25 марта. /ТАСС/. Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали программу для оценки финансового состояния всех предприятий и бизнес-комплексов России. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.
"Программа - новый инструмент в форме готовой модели оценки финансового положения всех предприятий Российской Федерации. Она анализирует и формирует группы, схожие по типу деятельности, местоположению и другим параметрам. Проект дает возможность сравнивать конкретный бизнес с аналогичными компаниями, определяя новые "нормы" деятельности, стандартные показатели, выявляя любые отклонения. Раньше таких моделей не было", - рассказал кандидат экономических наук, доцент кафедры строительного инжиниринга и материаловедения ПНИПУ Кирилл Гуреев.
По словам разработчиков, программа основана на открытых данных Федеральной службы государственной статистики, Федеральной налоговой службы и реализована в виде готового продукта. Ее можно применять для отраслевого, географического и индивидуального анализа результатов деятельности как отдельно взятой компании, так и совокупности схожих предприятий.
В самом начале работы с моделью необходимо использовать данные отчетности отдельных хозяйствующих субъектов. На выходе же программа показывает отчет не только с визуализацией результатов анализа, но и с возможностью управления показателями для создания различных информационных срезов, дополняя предыдущие выводы. Например, сначала специалист сравнивает экономическую эффективность бизнес-комплексов в различных регионах, затем детализирует до отраслевого уровня и отдельных субъектов. Такое решение позволяет выявить, например, сколько новых субъектов зарегистрировано, сколько из них прекратило свою деятельность, какая часть компаний изменила свое местоположение, а также проследить общие тенденции и другие аспекты.
Как сообщили в университете, разработкой ученых ПНИПУ смогут пользоваться компании, банки, органы власти, управляющие развитием рынка, инвесторы и все бизнес-участники, которым нужна информация о состоянии предприятий. Приложение также может быть доработано для получения автоматизированного отчета с интерпретацией результатов. Статья с результатами работы исследователей опубликована в Российском экономическом журнале №1 за 2024 год.