ИИ прошел путь от пользовательского интереса до реальных результатов

По данным аналитической компании Dealroom, в 2024 году венчурные инвестиции в стартапы, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта (ИИ), достигли 110 миллиардов долларов, что на 62 процента больше по сравнению с 2023 годом. Инвестиции распределялись по различным направлениям, включая аппаратное и программное обеспечение, инфраструктуру, приложения и фундаментальные модели. О том, как складывается история применения ИИ в России, рассказал в интервью "РГ" генеральный директор "Газпром ЦПС" Антон Куриленко.

Антон Анатольевич, как складывается судьба ИИ в России? Мешают ли его развитию санкции?

Антон Куриленко: Высокий уровень компетенций отечественных ИТ-специалистов способствует динамичному развитию сферы ИИ. На протяжении многих лет внедряются ИИ-помощники, развиваются отечественные технологии в области языковых моделей, машинного зрения, распознавания образов и текстов, машинного обучения и прогнозной аналитики.

"Газпром ЦПС" входит в число компаний, активно внедряющих возможности искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы. Наши эксперты не только применяют имеющиеся инструменты, но активно занимаются разработкой новых.

Вы уже получили эффекты от применения ИИ или находитесь в инвестиционной фазе?

Антон Куриленко: Искусственный интеллект способствует повышению эффективности бизнес-процессов за счет быстрой обработки больших объемов данных. Например, ИИ стал ключевым инструментом для оптимизации процессов в платформе АФИДА.

Эта ИИ-платформа предназначена для управления цифровыми двойниками промышленных объектов. Она автоматизирует сбор данных (BIM, IoT, ERP), формирует документацию, анализирует риски и оптимизирует процессы. Платформа также оснащена интеллектуальным чат-помощником и инструментами для прогнозирования потенциальных отклонений. Ее внедрение способствует повышению эффективности строительных работ и снижению затрат. Еще одним значимым инструментом по применению искусственного интеллекта является анализ аэроснимков с БПЛА для автоматического выявления дефектов, отклонений от реализации инвестиционного проекта и нарушений безопасности с обучением профилей под специфику объектов с помощью ИИ. Он помогает эффективно осуществлять мониторинг реализации инвестиционных проектов.

В целом возможности ИИ безграничны. Инвестиционные проекты, как правило, характеризуются большим количеством процессов и данных, которые можно обрабатывать с использованием технологий искусственного интеллекта, проводить перекрестный анализ цен, сроков и качественных характеристик. Более того, в нашей компании создан банк идей для применения ИИ, в который каждый сотрудник может подавать предложения по применению ИИ для решения производственных задач и оптимизации работы.

В 2025 году сразу несколько наших проектов вошли в шорт-лист ежегодной премии в области цифровых технологий CIPR Digital.

В каком направлении планируете дальше развивать использование ИИ?

Антон Куриленко: Я полагаю, что ИИ займет прочные позиции во многих сферах бизнеса, органично интегрируясь в его ключевые процессы.

Что касается нашей компании, мы концентрируем усилия на применении ИИ при календарно-сетевом планировании и создании проектной документации, а также в областях бизнес-анализа и разработки программных продуктов.

На перспективу

Антон Куриленко: Мы собираемся развивать применение ИИ в сфере дистанционного надзора. В частности, дальше улучшать алгоритмы анализа информации, эффективность и безопасность при реализации инвестиционных проектов.

Один из наших ключевых проектов - реализация Общих центров обслуживания (ОЦО) в рамках Единого центра обеспечивающих функций (ЕЦОФ) Группы "Газпром".

В данном проекте ИИ активно используется для структурирования нормативно-справочной информации и оптимизации формирования отчетности. С помощью ИИ также планируется распознавать документы и обрабатывать неструктурированную информацию.

А если рассмотреть более далекую перспективу?

Антон Куриленко: Мы видим значительный потенциал развития полноценных экосистем на базе цифровых двойников реальных объектов, интегрированных в общую ИТ-архитектуру.

Реализация данного подхода позволит моделировать последствия изменений в проекте до их внедрения, эффективно оптимизировать логистику и ресурсы через предиктивную аналитику, а также автоматизировать формирование отчетности и учет через интеграцию.

Значительный интерес представляют когнитивные системы, ориентированные на поддержку стратегического планирования.

Они способны генерировать альтернативные сценарии, основанные на базе анализа больших исторических данных и внешних факторах - от курсов валют до погоды и геополитической обстановки.

Еще одним перспективным направлением деятельности является применение нейросетевых технологий в образовательных сервисах, где мы уже приступили к интеграции инструментов искусственного интеллекта. Стоит отметить, что в нашем банке идей сейчас находятся проекты по автоизвлечению данных из договоров, проверке документов на соответствие ГОСТ и НДТ (наилучшие доступные технологии).

Какие инструменты вы можете посоветовать для большинства компаний?

Антон Куриленко: На первом этапе целесообразно сфокусироваться на конкретных, хорошо автоматизируемых задачах.

Существует множество ИИ-помощников. Например, искусственный интеллект хорошо помогает составлять мемо совещаний, анализировать тексты, обезличивать документы, а также обрабатывать типовые запросы в службах поддержки.

Как бизнесу обеспечить безопасность и этичность использования ИИ?

Антон Куриленко: Мы исходим из принципиальной позиции, что технологии ИИ призваны расширять возможности и усиливать компетенции специалистов, а не замещать их. Сотрудники смогут использовать новые технологии для разработки персонализированных учебных траекторий, автоматической проверки тестовых заданий, анализа навыков действующих сотрудников, создания рекомендательной системы курсов, тренажеров для обучения переговорам и геймификации обучения.

Кроме того, все внедряемые системы проходят обязательную многоуровневую экспертную проверку.

В финансовых процессах и других чувствительных областях пока запрещено автономное принятие решений алгоритмами. Также на постоянной основе проводится аудит систем на предвзятость, прозрачность и безопасность использования во всех бизнес-процессах.

Справка

"Газпром ЦПС" - технологическая консалтинговая компания, специализирующаяся на цифровой трансформации, инновационных решениях и сопровождении крупных инвестиционных проектов. С момента своего основания в 2019 году компания нарастила мощную экспертную базу, объединяющую 12 центров компетенций и около 1000 сотрудников. "Газпром ЦПС" также вошел в состав финалистов первой премии в области корпоративных инноваций GenerationS Innovation Award: GIA 2022.