Huawei с трудом пытается конкурировать с чипами Nvidia для ИИ в Китае

Investing.com Россия

Investing.com - В последнее время Huawei Technologies стала наиболее заметным конкурентом NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) в гонке за обеспечение развития искусственного интеллекта в Китае. Однако, согласно отчету The Information, китайский технологический гигант испытывает трудности с привлечением крупных отечественных клиентов, несмотря на растущий интерес к решениям местного производства.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг публично предупреждал о растущих возможностях Huawei и более широком ускорении усилий Китая по разработке чипов из-за экспортных ограничений США. Тем не менее, ByteDance, Alibaba (NYSE:BABA) и Tencent (HK:0700) Holdings Ltd (F:NNND) АДР (OTC:TCEHY), три лидера Китая в области ИИ, еще не разместили значительных заказов на чипы Huawei Ascend, даже несмотря на то, что поставки продуктов Nvidia сокращаются из-за торговых ограничений США.

Несколько сотрудников ведущих компаний сообщили The Information, что Huawei "с трудом убеждает некоторые из крупнейших технологических компаний Китая использовать свои чипы". Инженеры и руководители китайских фирм выразили обеспокоенность по поводу недостатков производительности оборудования Huawei, а также опасения нарушить американские торговые законы.

Тесты, проведенные такими компаниями, как ByteDance и Alibaba, выявили проблемы с перегревом чипа Huawei Ascend 910C и ограничения в его программном стеке Cann по сравнению с отраслевой стандартной платформой Cuda от Nvidia. Переход с Nvidia на Huawei также повлечет за собой высокие затраты на переключение, требуя перепроектирования инфраструктуры центров обработки данных, программного обеспечения и инженерных рабочих процессов. Если компании массово перейдут на чипы Huawei, руководители говорят, что компания должна адаптироваться к своей платформе.

Некоторые разработчики, такие как DeepSeek, могут сыграть ключевую роль в формировании траектории Huawei, в то время как другие внимательно следят за тем, сможет ли вокруг ее чипов сформироваться экосистема. "Если DeepSeek будет готов широко использовать чипы и программное обеспечение Huawei в обучении ИИ, это привлечет многих разработчиков с открытым исходным кодом для создания своих моделей в экосистеме Huawei. Но на данный момент это не так", — сказал аналитик по полупроводникам Bernstein Циньюань Линь, цитируемый The Information.

Новая вычислительная система ИИ Huawei, CloudMatrix 384, пытается компенсировать производительность отдельных чипов, связывая до 384 процессоров Ascend. Но система сталкивается с техническими препятствиями, включая высокое энергопотребление и отсутствие встроенной поддержки FP8, формата чисел низкой точности, необходимого для современного обучения ИИ.

Дополнительным осложнением является геополитический фактор: недавнее предупреждение Министерства торговли США подвергает компании, использующие передовые чипы ИИ Huawei, риску "существенных уголовных и административных наказаний". Это уже привело к тому, что по крайней мере одна китайская фирма, владеющая центрами обработки данных, отменила предварительный заказ на оборудование Huawei.

Несмотря на эти препятствия, Huawei обеспечила значительные продажи государственным предприятиям и местным органам власти. Но пока ведущие китайские технологические фирмы не показывают никаких признаков отказа от Nvidia, чьи продукты по-прежнему доминируют в высокопроизводительных системах ИИ, даже несмотря на ужесточение нормативного давления по обе стороны Тихого океана.

Эта статья была переведена с помощью искусственного интеллекта. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования.