Schneider Electric отказался от Just-in-Time в пользу гибкой модели управления цепями поставок

Schneider Electric отказался от Just-in-Time в пользу гибкой модели управления цепями поставок

Schneider Electric отказался от Just-in-Time в пользу гибкой модели управления цепями поставок
© Logistics News

Компания использует предиктивную аналитику и буферные запасы, чтобы избежать сбоев и быстрее реагировать на непредвиденные ситуации

Schneider Electric — один из крупнейших в мире производителей и поставщиков электротехнического оборудования, систем автоматизации и решений по управлению энергией. Оперируя более чем в 100 странах, компания управляет сложной многоуровневой цепочкой поставок, объединяющей производство, глобальную дистрибуцию и обслуживание.

В 2025 году Schneider Electric перешла от стратегии «точно вовремя» (Just-in-Time, JIT) к более гибкой модели «на всякий случай» (Just-in-Case, JIC). Основу этой трансформации составили искусственный интеллект (AI) и аналитика в реальном времени, которые позволяют адаптировать производство и логистику к быстро меняющимся условиям.

Как это работает

Внедрены AI-алгоритмы, анализирующие:спрос и оборачиваемость;доступные производственные мощности;уровень риска для каждого компонента;Используются локальные интеллектуальные агенты на производственных площадках, которые самостоятельно управляют операциями;Гибридная модель запасов:JIT — для стабильных товаров;JIC — для критически важных позиций с высокой степенью риска.

Пример из практики

Один из грузовиков Schneider, доставлявший важный компонент, попал в аварию. В традиционной модели это обернулось бы простоем и ожиданием.

Система моментально:

определила другой завод с готовым товаром;перепланировала производственный график;организовала повторную отгрузку.

Клиент получил заказ в течение 24 часов, тогда как в прошлом на это ушли бы недели. Этот случай стал возможен именно благодаря интеграции предиктивной аналитики и гибкого управления ресурсами в рамках единой цепочки поставок.

Почему это важно

Schneider не просто создаёт запасы «на всякий случай», а выстраивает адаптивную модель, основанную на данных;Предиктивная аналитика помогает избежать как избытка, так и дефицита;Это снижает риски, повышает надёжность логистики и сохраняет контроль над издержками.

Источник:PYMNTS — «From Just-in-Time to Just-in-Case: Inside Schneider Electric’s AI-Powered Supply Chain», 26 июня 2025Дополнение:Supply Chain Dive — «4 strategies to manage inventory and supply chain operations in 2025»

#SchneiderElectric #Грузоперевозки #ЦепиПоставок #AI #Digital #Снабжение #Импорт #Экспорт #Автоматизация #Аналитика #JustInTime #JustInCase #ПредиктивнаяАналитика