Kickstarter начнет расследование провалившегося проекта по сбору средств на миниатюрный дрон Zano Компания наняла журналиста Марка Харриса, который опубликует материалы своего расследования уже в январе следующего года. В них Харрис расскажет о том, как стартап распоряжался собранной суммой, и о том, какие решения могли быть приняты, чтобы исправить ситуацию и не допустить скандального провала проекта. Напомним, что стартап the Torquing Group завершил свою кампанию по сбору средств на создание миниатюрного дрона-фотографа Zano в январе этого года. Компании удалось собрать больше трех с половиной миллионов долларов — достаточную сумму для проекта такого уровня. По задумке, дроны-фотографы Zano должны были умещаться на ладони и продаваться всего за 250$ — значительно дешевле возможных конкурентов, а самое главное — они должны были быть умными — то есть как минимум справляться с фотосъемкой и ориентироваться в пространстве. Однако, конечный продукт, как сообщается, едва ли мог летать. В результате, the Torquing Group выпустила всего 600 моделей дронов, а в ноябре этого года компания объявила себя банкротом. Для Kickstarter эта история не связана с какими-либо прямыми финансовыми потерями, но компания всё же рискует потерять деньги вслед за своей подпорченной репутацией. Однако, Kickstarter не стала проводить формального финансового расследования, а вместо этого наняла журналиста. Надо отметить, что до этого владельцы краудфандинговой площадки реагировали на подобные истории дежурными заявлениями о том, Kickstarter не несет ответственности за размещенные на сайте проекты, и что люди, вложившиеся в тот или иной стартап, должны принимать во внимания все возможные риски. Судя по недавно опубликованной статистике, 9 из 10 проектов на Kicktarter оказываются успешными. При этом чаще проваливаются те проекты, что ставят себе цель собрать меньше одной тысячи долларов. Правда, и внушительное финансирование тоже не гарантирует однозначного успеха. История Zano в этом плане — не единственная. К примеру, другой амбициозный проект — лазерный бритвенный станок Skarp, собравший на свою реализацию 4 миллиона долларов, был удален с краудфандинговой площадки за то, что прототип устройства просто не работал. В результате, вкладчикам вернулись их деньги, а создатели бритвы будут вынуждены найти себе другое место для сбора средств. Бывает, что проваливаются даже самые обыкновенные проекты. К примеру, настольная игра Doom that came to Atlantic City, которая успешно собрала больше 120 тысяч долларов, но так и не вышла на свет. Её создатель, Эрик Шевальер (Erik Chevalier), объяснил провал проекта тем, что на пути его реализации умудрился совершить все возможные ошибки — как технические, так и связанные с изданием игры. Поддержавшие проект вкладчики тогда не получили никакой денежной компенсации, так как процесс сбора средств был закончен без каких-либо нарушений. --- Facebook рассекретил чертежи компьютера для искусственного интеллекта На днях компания анонсировала, что разработала специальные серверы, получившие название Big Sur. Они предназначенные для работы с особыми программами, построенными на принципах глубокого обучения — особого вида машинного обучения, основанного на использовании нейронных сетей. На сегодняшний день такие программы, в частности, занимаются распознаванием изображений. Они же лежат в основе цифрового персонального ассистента Facebook, лаконично названного одной буквой — “М”. По заявлению компании, новые серверы в два раза превосходят предыдущие по скорости вычислений. Тем временем в Кремниевой Долине разгорается настоящая война за экспертов в области глубокого обучения. Крупнейшие it-компании мира, а среди них Google, IBM, Baidu, Uber и Facebook, инвестируют в эту технологию огромные суммы, надеясь создать некое подобие искусственного интеллекта. Однако специалистов, способных разработать необходимые для этого алгоритмы — единицы. Для того, чтобы привлечь их в свои ряды, компании раскрывают исходный код некоторых своих проектов. Например, Facebook уже рассекретил часть своего кода глубокого обучения, выпустив его в виде библиотеки под названием Torch, что переводится на русский язык, как “факел”. Google тоже отдал свои наработки в открытый доступ, запустив недавно проект Tensorflow. Этими проектами обе компании не только привлекают специалистов к своим платформам, но и пытаются захватить еще не сформировавшийся рынок экосистем, так или иначе опирающихся на искусственный интеллект. Однако, до этого момента схемы железа, способного работать с такими алгоритмами, держались в тайне. Теперь же Facebook разрешила любому желающему воссоздать такую машину самостоятельно. По мнению аналитиков, это решение позволит компании не только привлечь на свою сторону специалистов, но также создать определенный стандарт железа для работы с алгоритмами глубокого обучения. По мнению главы отдела разработки искусственного интеллекта Facebook Янна ЛеКана, если другие компании, или даже малые стартапы, будут использовать опубликованные разработки Facebook, то производство таких систем со временем станет значительно дешевле. А значит, технологией Facebook сможет воспользоваться больше людей.
