НБКИ и FICO сообщили о росте прогнозной силы индустриального скоринга

Прогнозная сила индустриального скоринга Национального бюро кредитных историй и компании FICO выросла по сравнению с последним измерением на 2,67 пункта для новых кредитов и на 0,17 пункта для действующих. Такие цифры приводятся в сообщения НБКИ. Компании провели очередную оценку стабильности и прогнозной силы индустриального скоринга бюро НБКИ (модель FICO 3) и пришли к выводу о том, что прогнозная сила модели значительно выросла и демонстрирует более высокую точность, отмечается в релизе. Индекс GINI для вновь открываемых кредитов составил 64,84 пункта (ранее — 62,17), а для действующих кредитов — 86,92 пункта (против прежних 86,75). По результатам мониторинга работы модели было зафиксировано, что наибольшее повышение качества сегментации заемщиков и кредитов произошло в диапазоне средних баллов. «Это означает, что кредиторы, использующие скоринг НБКИ при оценке кредитных заявок и текущих кредитов, теперь могут оценивать риск по всему спектру клиентов с еще большей точностью», — поясняют в бюро. Результаты мониторинга получены на выборке из базы НБКИ, содержащей обязательства 83 млн заемщиков. «Необходимо отметить, что «Скоринг бюро 3.0» относится к последнему поколению существующих в мире скоринговых моделей, — комментирует генеральный директор НБКИ Александр Викулин. — За несколько лет использования кредиторами данной модели ее преимущества смогли оценить около 400 кредиторов по всей России. При этом ее эффективность, стабильность и прогнозное качество продолжают расти, так как за последние годы база НБКИ обогатилась миллионами новых записей. Поэтому уже сейчас пользователи индустриального скоринга бюро и данных НБКИ получают дополнительные преференции за счет развития базы. Выросло и количество источников информации: теперь в НБКИ передают сведения более 4 тысяч кредиторов, среди которых банки, МФО, КПК, ломбарды и т. п.». «Это как раз тот случай, когда качество и успешность скоринговой модели стали результатом взаимодействия сильнейших математиков FICO и наиболее репрезентативной российской базой кредитных историй, предоставленной НБКИ, — комментирует директор по скорингам FICO Елена Конева. — Чтобы построить эту модель, мы оценили сотни типов данных из десятков миллионов кредитных счетов, предоставленных НБКИ. В результате новая модель включает в себя 80 прогнозных характеристик, в том числе факторы, отражающие новые закономерности, которые мы выявили в кредитном поведении российских заемщиков. Более того, в целях повышения долгосрочной устойчивости модели мы использовали не один, а множество срезов данных».