Инвестиции в стартапы сферы квантовых вычислений в 2022 году достигли $2,35 млрд
Квантовые технологии имеют большой потенциал как для науки, так и для бизнеса, и привлекают большие вложения в разных странах мира, включая Россию. Об этом говорится в аналитическом докладе "Квантовые вычисления: перспективы для бизнеса", который Сбер подготовил совместно с ФГУП "ВНИИА им. Н.Л. Духова" и Институтом искусственного интеллекта AIRI.
"Все большее внимание в мире уделяется поддержке стартапов в области квантовых технологий. В 2022 году венчурные инвесторы по всему миру вложили в них $2,35 млрд. Также в прошлом году в мире выдано и опубликовано почти 1 600 патентов во всех подобластях квантовых вычислений: от физических реализаций квантового оборудования и коррекции ошибок до ИИ [искусственный интеллект] и машинного обучения", - отмечается в докладе.
Ведущие страны, понимая прорывной потенциал этого направления, включают квантовые технологии в национальные программы и выделяют все большие бюджеты на исследования. Лидером является Китай с объемом госфинансирования $15,3 млрд. Программы развития имеют ведущие технологические корпорации мира. Так, IBM, которая изготовила квантовый процессор на 433 кубита [кубит или quantum bit - основная единица информации в квантовых процессорах и квантовых вычислениях], планирует в этом году нарастить количество кубитов до 1121, а Google намерена показать устройство на тысячу кубитов после 2025 года. О намерении разработать полный стек технологий для квантовых вычислений заявила корпорация Intel и уже выпустила на рынок квантовые чипы на спиновых кубитах.
В России работа в области квантовых вычислений ведется над четырьмя ключевыми физическими платформами: сверхпроводниковыми кубитами, фотонными схемами, нейтральными атомами и ионами в ловушках. В РФ также сформировался пул организаций, среди которых компании, научные институты и университеты, которые проводят исследования и разработки, изучают применимость квантовых вычислений к практическим задачам.
"Квантовые вычисления могут дать миру стимул для развития новых индустрий, основанных на обработке больших данных. Кроме того, они могут обеспечить повышение производительности и эффективности алгоритмов искусственного интеллекта, точности моделей и симуляций сложных систем (таких как молекулы новых лекарств, химические реакции или физические процессы), а также обеспечить новый уровень расчетов в финансах и логистике, новые решения климатических проблем и криптографические алгоритмы, которые обеспечат более высокий уровень безопасности", - отмечается в аналитическом докладе.
Авторы доклада приходят к выводам, согласно которым хотя еще никому в мире не удалось продемонстрировать практическое квантовое превосходство, тем не менее компаниям стоит планировать уже сегодня, что будет после его достижения. Квантовые вычисления способны органично встроиться в рабочие процессы обработки данных, используя адаптационные инструменты для популярных языков программирования и интерфейсов.