Минсельхоз запустит информационную систему для мониторинга племенных ресурсов

МОСКВА, 6 февраля. /ТАСС/. Информационная система для мониторинга племенных ресурсов в России будет запущена в 2025 году. Об этом журналистам сообщила советник министра сельского хозяйства РФ Ольга Абрамова.

"Уже сейчас в нашей стране создана единая база данных о племенных ресурсах, а с этого года будет запущена информационная система для их мониторинга. В нее будут вноситься данные по родословным всех племенных животных, о заводчиках, основные характеристики пород и производственные показатели. На основании всех этих данных будет разработан индекс племенной ценности, который станет понятным инструментом для любого фермера при выборе животных, которые ему нужны", - сказала Абрамова.

Она отметила, что в настоящее время ведется тестирование системы в пилотных регионах - Алтайском крае, Татарстане, Удмуртии и Архангельской области.

По словам Абрамовой, Минсельхоз России с текущего года планирует запустить новую меру господдержки - компенсацию расходов племенных хозяйств, связанных с проведением генотипирования. "Это позволит ускорить работу по развитию геномной селекции в нашей стране, чтобы в конечном итоге на столах россиян было еще больше качественных и вкусных продуктов питания", - сказала она.

Как подчеркнула советник министра, одной из национальных целей развития России является обеспечение технологического лидерства, в том числе в сфере агропромышленного комплекса. "Повышение генетического потенциала животных позволяет влиять на объемы и качество молока и мяса, создавать гипоаллергенную продукцию, разводить самых сильных и здоровых животных", - сообщила она.

"Например, только за счет повышения продуктивности коров и применения современных технологий в России каждый год растет производство молока. Сегодня в среднем каждая отечественная буренка дает 9,5 тонны молока в год. К 2030 году этот показатель, по планам, будет достигать 11 тонн. Для этого молодые ученые-генетики трудятся над улучшением потенциала животных", - добавила Абрамова.