Ещё
Болгария сделала заявление по «Турецкому потоку»
Болгария сделала заявление по «Турецкому потоку»
Экономика
Россиянам приготовились повысить зарплаты
Россиянам приготовились повысить зарплаты
Личный счет
Платить за услуги ЖКХ можно в рассрочку
Платить за услуги ЖКХ можно в рассрочку
Личный счет
Банкиры с на Уолл-стрит могут лишиться заработка
Банкиры с на Уолл-стрит могут лишиться заработка
Рынки

В Москве прошел RAIF Hackathon 2018 с призовым фондом более 1 000 000 рублей 

В Москве прошел RAIF Hackathon 2018 с призовым фондом более 1 000 000 рублей
Фото: RUБЕЖ
29 октября, 2018, Москва —23 октября в рамках масштабного делового форума RAIF (TheRussianArtificialIntelligenceForum) состоялся финал RAIF Hackathon 2018. Участники соревнования решали реальные бизнес-задачи с применением технологий ML/AI. Партнерами хакатона выступили компании «Утконос», и , которые предоставляли обезличенные бизнес-данные.
RAIF Hackathon 2018 включал в себя два этапа. В рамках отборочного онлайн-тура, который прошел с 5 по 19 октября, было получено 322 заявки от разработчиков из разных городов России. Работы оценивало квалифицированное жюри, в состав которого вошли эксперты крупных компаний российского рынка.
Команды распределились по трем номинациям:
• Оптимизация процессов производства (НЛМК);
• Анализ спроса на товары (Утконос);
• Прогнозирование кадастровой стоимости объектов (Росреестр)
В финал прошли 42 команды в номинации от НМЛК, 4 команды — в номинации от «Утконос» и 5 команд — в номинации от Росреестра.
В рамках финального офлайн-соревнования, прошедшего 23 октября на площадке второго российского форума по системам искусственного интеллекта RAIF 2018, участникам были выданы дополнительные данные. После почти 4 часов кодинга и дальнейшей защиты проектов в творческих номинациях, жюри определило победителей.
В номинации Росреестра финалистом стала команда r_test. Ребята провели глубокий анализ внешних данных и использовали такие параметры, как расстояние до ближайшей ж/д станции, водоёма и до точек интереса (POI).
Команда HelpThePlatipus, решившая задачу от «Утконос» и ставшая победителем в этой номинации, сфокусировалась на анализе групп сопутствующих товаров и групп товаров-заменителей. Также была оценена экономическая эффективность решения.
В номинации НЛМК победа была определена по абсолютному показателю — максимальной прогностической точности ML-модели. В результате упорной борьбы полуфинала среди 30 команд, победу одержала команда Keksik.
Призовой фонд более 1 000 000 рублей был разделен между победителями — каждая команда получила по 350 тысяч рублей.
По завершении хакатона состоялась техническая секция, ведущим которой выступил Виктор Кантор, автор курса DataMininginAction. Ученые, математики и эксперты DataScience ведущих российских компаний поделились опытом и новейшими кейсами в сфере ML/AI.
(МФТИ) рассказал о тематических векторных представлениях текстов, графов и транзакционных данных. ЭмелиДраль (Mechanica.AI) выступила с докладом об искусственном интеллекте в сфере производства, что было особенно интересно после задачи от НЛМК по оптимизации производственных процессов в рамках хакатона. («ИнфосистемыДжет») провел сравнение метрик бизнеса и машинного обучения. Выбор правильной метрики был одним из параметров, по которым определялся победитель в номинации «Утконос». Дмитрий Бугайченко (Одноклассники) познакомил присутствующих с построением витрины контента с помощью потокового анализа данных и обучения с подкреплением. Алексей Каткевич («ИнфосистемыДжет») поделился с участниками, как правильно переносить ML-модели в продуктив, а Евгений Бурнаев (Сколтех) привел кейсы по обнаружению аномалий и прогнозу неисправностей на транспорте.
Партнерами RAIF 2018 выступили , Huawei, NetApp, , , Solar-Ростелеком, Nextail и Dbrain.
***
RAIF (Российский Форум по Системам Искусственного Интеллекта)— масштабный проект по искусственному интеллекту (AI) и машинному обучению (ML), собирающий на одной площадке представителей крупнейших российских и международных компаний, а также специалистов в области машинного обучения. На Форуме рассматриваются практические аспекты применения искусственного интеллекта. На реальных кейсах спикеры RAIF демонстрируют возможности извлечения конкурентного преимущества из накопленных у компаний данных. В рамках RAIF проводится хакатон по искусственному интеллекту, итоги которого подводятся в день самого бизнес-форума RAIF, на глазах у первых лиц и CIO крупнейших международных и российских компаний.
Генеральный информационный партнер RAIF: РБК Информационные партнеры RAIF:Интерфакс, Российская ассоциация экспертов рынка ритейла, Франко-Российская , Университет Иннополис, BIS Journal, Connect, ICT Online, NewRetail, RetailLife, Retail&Loyalty, Russianconsumer, TheRetailFinance, Банкир.ру, JETINFO, Банковские технологии, Банковское обозрение, Бизнес-журнал, Национальный банковский журнал, ПЛАС, Портал искусственного интеллекта, СNews, ПроБизнес, Tproger, , Мобильные телекоммуникации, InvestFuture.ru, Physcareer.ru, БИТ. Бизнес & информационные технологии, Ассоциация операционных директоров, 5GFuture, BenefitDaily.
Компания «Инфосистемы Джет»— один из крупнейших российских системных интеграторов — образована в 1991 году. Входит в ТОП-10 крупнейших поставщиков ИТ-услуг России (Эксперт РА, 2017г.), ТОП-5 компаний страны в сфере защиты информации (TAdviserReport), ТОП-3 крупнейших поставщиков в области комплексных проектов построения инфраструктуры ЦОД (CNewsAnalytics, 2017г.) и тд.
Основные направления деятельности компании: бизнес-решения и программные разработки, ИТ— и телекоммуникационная инфраструктура, информационная безопасность, ИТ-аутсорсинг и техническая поддержка, управление комплексными проектами и др. Компания располагает 13 офисами и представительствами на территории РФ и СНГ.
Новости компании доступны на facebook, twitter, telegram и на сайте компании www.jet.su За более детальной информацией обращайтесь в пресс-службу: pr@jet.su
Видео дня. На ипотеку для многодетных выделят 6 млрд рублей
Комментарии
Читайте также
Новости партнеров
Новости партнеров
Больше видео