Как искусственный интеллект помогает анализировать большие данные в имущественно-земельной сфере

С 2020 года искусственный интеллект помогает контролировать законность использования земельных участков и объектов недвижимости в столице. Он анализирует большие данные и помогает выявлять нарушения при пользовании объектами нежилого фонда. Алгоритмы разработали специалисты Департамента информационных технологий и Госинспекции по недвижимости.

Как искусственный интеллект помогает анализировать большие данные в имущественно-земельной сфере
© Mos.ru
«Госинспекция по недвижимости города Москвы первой в России начала применять новые технологии при контроле в имущественно-земельной сфере. В прошлом году алгоритмы были настроены на обнаружение объектов строительства, в 2021-м завершилось их обучение по выявлению нарушений при нецелевом использовании, неосвоении либо самозахвате земельных участков, а также несоблюдении предписанных сроков строительства. Работа с такими технологиями экономит время инспекторов на первичную обработку данных и повышает эффективность работы контрольного ведомства. По итогам 2020 года количество выявляемых нарушений увеличилось на 41 процент. С начала 2021-го было обнаружено и подтверждено более 1500 нарушений. Мы намерены продолжать обучение и доработку действующих алгоритмов для повышения их эффективности», — рассказал начальник Госинспекции по недвижимости Владислав Овчинский.

Алгоритм — это запрограммированная последовательность действий, которые позволяют в автоматизированном режиме обрабатывать массив данных и решать определенную задачу.

Алгоритмы Госинспекции по недвижимости используют данные о земельных участках и объектах недвижимости из разных открытых и городских информационных систем. После система сопоставляет документы и проводит анализ объекта. При отсутствии или несоответствии технической или разрешительной документации алгоритм выдает признак нарушения.

«Москва не первый год использует технологии искусственного интеллекта для выявления разных типов нарушений в содержании и благоустройстве городских территорий. В прошлом году стало возможным распознавание объектов строительства, что поспособствовало еще более оперативному реагированию в случае необходимости. Сегодня искусственный интеллект уже стал повседневным инструментом городских служб: благодаря ему сотрудники ведомств могут не тратить время на рутинные операции и уделять больше внимания кейсам, требующим этого», — отметил Министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий Эдуард Лысенко.

Искусственный интеллект может обрабатывать миллионы документов и в кратчайшие сроки анализировать тысячи объектов. При этом алгоритм выделяет те строения и участки, которые обладают наибольшим риском правонарушения, и передает их для дальнейшей проработки сотрудникам Госинспекции по недвижимости.

В результате специалисты получают расширенный перечень с необходимой информацией о каждом объекте и категорией риска. После этого проводятся обследования и проверки на наличие или отсутствие нарушений.