Андрей Трубецкой: на улучшение жилищных условий в Сургутском районе потратили рекордную сумму
«Улучшение жилищных условий по итогам 2024 года составило 6,1 миллиарда рублей. Это очередное достижение Сургутского района. Рекордная сумма в 2,6 раза больше показателей прошлого года. Приобретено без малого 1398 квартир», – подчеркнул Андрей Трубецкой в выступлении. Ведется работа в том числе с многодетными семьями. В начале 2024 года в очереди на земельный участок стояли 315 семей, а к декабрю их стало 253. За последние пять лет количество семей в очереди сократилось в 2,5 раза. Перевыполняется план по вводу жилья. Вместо 88,1 тысячи квадратных метров построили 118 тысяч, что на 34 % больше ожидаемого. Растут показатели и по вводу капительного жилья: его темпы увеличились на 85 %. «Когда работал в Сургутском районе, я всю территорию часто посещал, и мне есть с чем сравнить: 10 лет назад и настоящее время. Имеется положительная динамика во всех аспектах социально-экономического развития территории. Об этом говорят и люди, и статистика», – заявил депутат Тюменской областной думы Валерий Голодюк. Еще одно приоритетное направление – улучшение жилищных условий участников СВО и членов их семей. На эти цели в 2024 году выделили на 36 % больше средств. На 214,6 млн рублей помогли 50 семьям участников спецоперации. Появилась также новая мера поддержки – право на получение субсидии на приобретение жилья в собственность. «Только командой можно достичь таких результатов. Естественно, влияет территориальное расположение муниципалитета, потому что он, помимо того, что самый крупный, находится вокруг больших агломераций. Есть и трудовые ресурсы, и финансовые. Все эти факторы сложились в районе и привели к данному результату», – отметил директор департамента строительства и архитектуры Югры Александр Фролов. Отчет главы Сургутского района депутатами Думы был принят единогласно. Ранее «ФедералПресс» выяснил, как получить достойную компенсацию при КРТ и расселении из аварийного жилья. Эксперт объяснил подход к подсчету выплаты. Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1, фото: ФедералПресс / Ксения Кобалия
