Курсы валют
USD 59,3612 0,1122
EUR 69,7197 0,0666
USD 59,0 000 −0,0325
EUR 69,4 200 −0,0275
USD 59, 0666 −0,0676
EUR 69, 3923 −0,0748
USD 59,2500 59,3400
EUR 70,0000 69,7000
покупка продажа
59,2500 59,3400
70,0000 69,7000
14.08 — 21.08
61,0000
72,2900
BRENT 52,86 0,00
Золото 1283,58 0,00
ММВБ 1930,71 0,08
Главная Новости Аналитика Электронные рабы и системы автономного интеллекта
Электронные рабы и системы автономного интеллекта

Электронные рабы и системы автономного интеллекта

Источник: Forbes Russia |

Чем ближе подойдет машина к «естественному интеллекту», тем с большей вероятностью она не будет всегда слушаться человека.

 

В современной науке существует очень важная, актуальная тема — создание искусственного интеллекта. Иногда этим термином называют аппаратно-программные системы, решающие интеллектуальные задачи, доступные ранее только человеку. Например, игровые компьютеры (в том числе шахматные), электронные переводчики, системы управления робототехническими устройствами и т. д.

 

Действительно, играть в шахматы или переводить текст с одного языка на другой раньше мог только человек. А сейчас эту работу могут выполнять машины. Но действительно ли такие машины обладают интеллектом?

Где мы видим интеллект в природе? Прежде всего, у человека. При этом интеллект человека, как мы его понимаем, это результат последовательного развития интеллекта всех его предков, начиная с самых простых организмов. При этом играть в шахматы, доказывать теоремы и переводить с одного языка на другой умеют далеко не все люди. И тут возникает вопрос: почему же мы хотим сразу создать программу или компьютер, которые будет делать то, что могут делать не все, а только «продвинутые» математики, переводчики, шахматисты?

 

Любой человек, даже самый необразованный, весьма интеллектуален, так как постоянно решает очень сложные задачи управления. Более того, любое животное тоже решает весьма непростые задачи. Посмотрите, например, на фигуры высшего пилотажа у птиц, на то, как они строят гнезда или воспитывают птенцов. Воспроизвести это в своих технических системах мы пока не можем.

Поделитесь с друзьями
Оставить комментарий
Читать наForbes Russia
Рубрики
Аналитика
Еще от Forbes Russia