Курсы валют
USD 58,8987 0,1905
EUR 69,4298 0,0250
USD 58,8 000 −0,0300
EUR 69,1 700 0,0100
USD 58, 8071 0,0120
EUR 69, 2582 0,0972
USD 58,7700 59,0400
EUR 69,4600 69,5000
покупка продажа
58,7700 59,0400
69,4600 69,5000
18.12 — 25.12
59,1000
70,0000
BRENT 63,25 0,00
Золото 1254,87 0,00
ММВБ 2143,99 0,22
Главная Новости Аналитика Электронные рабы и системы автономного интеллекта
Электронные рабы и системы автономного интеллекта

Электронные рабы и системы автономного интеллекта

Источник: Forbes Russia |

Чем ближе подойдет машина к «естественному интеллекту», тем с большей вероятностью она не будет всегда слушаться человека.

 

В современной науке существует очень важная, актуальная тема — создание искусственного интеллекта. Иногда этим термином называют аппаратно-программные системы, решающие интеллектуальные задачи, доступные ранее только человеку. Например, игровые компьютеры (в том числе шахматные), электронные переводчики, системы управления робототехническими устройствами и т. д.

 

Действительно, играть в шахматы или переводить текст с одного языка на другой раньше мог только человек. А сейчас эту работу могут выполнять машины. Но действительно ли такие машины обладают интеллектом?

Где мы видим интеллект в природе? Прежде всего, у человека. При этом интеллект человека, как мы его понимаем, это результат последовательного развития интеллекта всех его предков, начиная с самых простых организмов. При этом играть в шахматы, доказывать теоремы и переводить с одного языка на другой умеют далеко не все люди. И тут возникает вопрос: почему же мы хотим сразу создать программу или компьютер, которые будет делать то, что могут делать не все, а только «продвинутые» математики, переводчики, шахматисты?

 

Любой человек, даже самый необразованный, весьма интеллектуален, так как постоянно решает очень сложные задачи управления. Более того, любое животное тоже решает весьма непростые задачи. Посмотрите, например, на фигуры высшего пилотажа у птиц, на то, как они строят гнезда или воспитывают птенцов. Воспроизвести это в своих технических системах мы пока не можем.

Поделитесь с друзьями
Оставить комментарий
Читать наForbes Russia
Рубрики
Аналитика
Еще от Forbes Russia