Курсы валют
USD 58,8843 −0,1171
EUR 65,9563 −0,1253
USD 58,9300 0,0000
EUR 66,5 525 0,0400
USD 58,9 400 0,0036
EUR 66,5 680 0,0553
USD 58,8600 59,0500
EUR 66,4600 66,3000
покупка продажа
58,8600 59,0500
66,4600 66,3000
03.07 — 10.07
58,9000
65,9000
BRENT 46,87 −0,15
Золото 1247,20 −0,06
ММВБ 1878,07 −0,13
Главная Новости Аналитика Электронные рабы и системы автономного интеллекта
Электронные рабы и системы автономного интеллекта

Электронные рабы и системы автономного интеллекта

Источник: Forbes Russia |

Чем ближе подойдет машина к «естественному интеллекту», тем с большей вероятностью она не будет всегда слушаться человека.

 

В современной науке существует очень важная, актуальная тема — создание искусственного интеллекта. Иногда этим термином называют аппаратно-программные системы, решающие интеллектуальные задачи, доступные ранее только человеку. Например, игровые компьютеры (в том числе шахматные), электронные переводчики, системы управления робототехническими устройствами и т. д.

 

Действительно, играть в шахматы или переводить текст с одного языка на другой раньше мог только человек. А сейчас эту работу могут выполнять машины. Но действительно ли такие машины обладают интеллектом?

Где мы видим интеллект в природе? Прежде всего, у человека. При этом интеллект человека, как мы его понимаем, это результат последовательного развития интеллекта всех его предков, начиная с самых простых организмов. При этом играть в шахматы, доказывать теоремы и переводить с одного языка на другой умеют далеко не все люди. И тут возникает вопрос: почему же мы хотим сразу создать программу или компьютер, которые будет делать то, что могут делать не все, а только «продвинутые» математики, переводчики, шахматисты?

 

Любой человек, даже самый необразованный, весьма интеллектуален, так как постоянно решает очень сложные задачи управления. Более того, любое животное тоже решает весьма непростые задачи. Посмотрите, например, на фигуры высшего пилотажа у птиц, на то, как они строят гнезда или воспитывают птенцов. Воспроизвести это в своих технических системах мы пока не можем.

Поделитесь с друзьями
Оставить комментарий
Читать наForbes Russia
Рубрики
Аналитика
Еще от Forbes Russia